基本信息
文件名称:Python数据挖掘第七章-随机森林.pptx
文件大小:18.41 MB
总页数:38 页
更新时间:2025-11-22
总字数:约6.91千字
文档摘要
Python数据挖掘实战第七章随机森林
前言本章将探寻备受瞩目的随机森林算法,从探讨决策树的基本原理和构建过程开始,逐步揭示随机森林的全貌及其与决策树之间密不可分的关系。通过介绍sklearn中的分类决策树和回归决策树,揭示它们在实践中的关键应用和重要性。
目录概述决策树随机森林
01概述
例7-1当我们要决定是否去看一部电影时,通常会考虑一些因素,比如电影类型、演员阵容、评价等。这个决策过程可以用一个决策树来表示。假设我们要决定是否去看一部动作片,我们的决策如表7-1。
7.1.1.决策树的发展史
7.1.1.名词介绍1)根节点(RootNode)决策树中的根节点是整个决策树的起始节