基本信息
文件名称：Python数据挖掘第九章-贝叶斯分类.pptx
文件大小：34.47 MB
总页数：47 页
更新时间：2025-11-22
总字数：约7.91千字
文档摘要
Python数据挖掘第九章贝叶斯分类
前言贝叶斯分类，其实是我们日常生活中不可或缺的一部分。它就像一位精通心理学的侦探，通过分析过往的案例和经验，来预测未来的可能性。想象一下，当你打开邮箱，一封封邮件如雪花般飘落，而贝叶斯分类就像是一位高效的分拣员，将垃圾邮件一一剔除，让你能够专注于那些真正重要的信息。本章将介绍贝叶斯定理相关知识，并探讨贝叶斯分类的常用算法，如朴素贝叶斯算法和贝叶斯网络算法，并通过案例演示如何应用这些算法解决分类及预测问题。
贝叶斯分类概述朴素贝叶斯算法贝叶斯网络目录
01贝叶斯分类概述
贝叶斯定理是贝叶斯分类技术的理论基础，由英国数学家托马斯·贝叶斯在1763年的一篇论文中