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利用DeepSeek平台提升生物学教学的互动性

引言

模型训练是构建生物学模型的关键环节。DeepSeek平台支持多种机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等，用户可以根据具体的研究问题与数据特性选择最适合的算法。在训练过程中，平台通过交叉验证等技术，避免过拟合现象的发生，并通过多个指标（如准确率、召回率等）对模型的表现进行评估。为了保证结果的稳健性，DeepSeek还提供了模型比较与评估功能，允许研究人员在多种算法间进行对比，从而选择最佳的模型方案。

DeepSeek平台通过先进的数据预处理、特征选择、模型训练与验证，以及超参数调优、集