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随着人工智能技术的迅猛发展，情感分析已成为自然语言处理、计算机视

觉及多模态学习领域的重要研究方向。近年来，社交媒体、短视频平台及在线

评论系统的普及，产生了海量的用户生成内容，包括文本、语音和视频等多模

态数据。这些数据包含丰富的情感信息，对于人机交互、智能客服、舆情监控

以及个性化推荐等应用场景具有重要的研究价值。然而，由于存在模态间的异

质性、跨模态信息融合的复杂性以及数据噪声等问题，多模态情感分析仍面临

诸