基本信息
文件名称:内容生成中的偏见与歧视问题.docx
文件大小:117.4 KB
总页数:27 页
更新时间:2025-11-22
总字数:约1.2万字
文档摘要
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内容生成中的偏见与歧视问题
前言
虽然生成式人工智能涉及的伦理和社会风险日益增加,但公众在人工智能技术的监管过程中的参与往往较少。这可能导致监管措施的透明度不足,公众对相关决策缺乏理解和信任。如果没有充分的公众参与和监督,生成式人工智能可能会进一步侵蚀社会信任,造成社会对技术、机构和政策的普遍怀疑。
生成式人工智能生成的内容需经过多层次的审查机制,以确保其真实性和可靠性。可以结合人工审核与自动化检测手段,通过多种验证机制对生成内容进行核实,减少虚假信息和误导性内容的传播。
目前许多生成式人工智能系统的黑箱特性仍未完全解决。换句话说,尽管它们能够