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大数据驱动下的电网风险识别与预警系统建设

引言

基于大数据的电网风险评估不仅依赖于静态的历史数据，还能够实现动态监控。通过传感器、智能电表、无人机等设备的实时数据采集，可以对电网运行状态进行24小时不间断监控，及时捕捉到电网运行中的异常信号。例如，实时监测设备的温度、电压、负荷等参数，结合大数据分析，能够及时发现设备的异常运行状态，提前预警故障风险。

随着人工智能、物联网等技术的进一步发展，电网生产中的大数据应用将迎来新的机遇。未来，电网风险评估与管理模型将更加智能化、自动化，实现从数据采集到风险预测、预警、决策的全自动化管理，从而提升电网生产