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在交通安全管理领域，精准识别事故潜在伤亡等级不仅是风险分级管控的

核心抓手，更是提升道路网络韧性、实现公共安全资源时空精准匹配的科学依据。

现有事故严重程度预测研究大多未能有效捕捉事故间的空间交互与风险传导特

征，且在高严重程度事故样本稀缺条件下产生系统性预测偏倚，导致存在重大风

险事故漏检问题。针对相似事故信息利用不足和数据不平衡问题，本文面向不平

衡事故数据构建系统性交通事故严重程度预测方法框架，从以下三个方