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智能调度系统在电气化公路煤炭运输中的应用研究

说明

启发式算法如遗传算法和粒子群优化算法，在求解大规模调度问题时具有较好的效果。这些算法通过模拟自然界的进化过程或粒子群的运动规律，能够在较短时间内找到近似最优解。例如，遗传算法通过选择、交叉、变异等操作，逐步优化解空间中的可行解；粒子群优化算法则通过模拟粒子在搜索空间中的飞行过程，找到最优解。

电气化公路煤炭运输调度的优化不仅依赖于单一算法的应用，还需要对调度系统进行整体优化和集成。通过系统集成，可以有效协调调度中心、运输工具、充电设施、信息系统等多个环节的运作，确保调度方案的实施高效且可行。在