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文件名称:基于图神经网络的电机轴承故障诊断研究.pdf
文件大小:11.91 MB
总页数:87 页
更新时间:2025-11-22
总字数:约10.82万字
文档摘要

摘要

摘要

作为高速列车动力传动系统核心部件,牵引电机健康状态直接关系到列车

的安全运行与运营效率。轴承作为电机的重要组成部分,其运行状态对电机的

整体健康状况具有重要影响。统计分析显示,在导致中国高速铁路系统非计划

性停运的各类事故中,电机轴承早期损伤未能被及时监测与诊断是主要诱因之

一。通过对以往电机轴承智能诊断研究进展分析,发现现有故障辨识方法在以

下三方面存在局限性:首先,一维时域信号在轴承故障诊断中信息维度低,空

间特