基本信息

---

下载

文档摘要

---

大数据知识培训

演讲人：XXX

01

大数据概念基础

02

技术框架组件

03

数据处理流程

04

典型应用场景

05

挑战与应对策略

06

未来发展趋势

01

大数据概念基础

定义与本质特征

大数据以TB、PB甚至EB为计量单位，远超传统数据库处理能力，需分布式存储与计算技术支撑。

海量性（Volume）

包含结构化数据（如数据库表格）、半结构化数据（如JSON、XML）和非结构化数据（如文本、图像、视频），需多模态处理技术。

数据中有效信息占比低，需通过数据清洗、挖掘和建模提取高价值洞察。

多样性（Variety）

数据生成与流动速度极快（如实时传感器数据、社交媒体流），要求实时或近实时分