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引言

中职语文学习系统中的推荐算法涉及大量学生的行为数据，数据隐私和安全问题成为一个不可忽视的挑战。如何在保障学生隐私的前提下有效收集和利用学习数据，是推荐算法面临的一个重要问题。未来，相关技术需要进一步发展，确保数据的安全性和合规性。

数据质量是影响推荐算法效果的关键因素之一。在中职语文学习系统中，确保数据的完整性和准确性是提高推荐准确度的前提。优化数据采集和处理流程，确保系统获得更多真实、有效的学生行为数据，可以有效提升算法的推荐效果。数据的多维度化，例如包括学生的情感态度、社交互动等信息，也