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大语言模型推动高校实验室跨学科合作与资源整合

说明

平台的核心是丰富的知识库。在实施过程中，需要收集大量的科研数据、文献资源和技术报告，建立起高质量的学术资源库。为了确保知识库的准确性与时效性，平台应具备自动化更新功能，定期对数据库进行更新，整合最新的科研成果与技术进展。

尽管大语言模型在提升实验室管理效率方面具有巨大潜力，但其对大量数据的处理也带来了数据隐私与安全性的问题。实验室中的数据通常涉及敏感信息，包括实验设计、研究成果等。如果数据未能妥善保护，可能会面临泄露的风险。因此，如何确保数据的安全性，避免模型滥用，是一个必须重视的问题。

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