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神经网络控制系统的稳定性分析

在神经网络控制系统的仿真中，稳定性分析是一个至关重要的环节。稳定性的保证是控制系统能够正常运行的前提条件，而神经网络控制系统的特殊性使其稳定性分析比传统的控制系统更为复杂。本节将详细介绍神经网络控制系统的稳定性分析原理和方法，并通过具体的仿真案例来展示如何进行稳定性分析。

稳定性分析的基本概念

什么是稳定性

在控制理论中，稳定性是指系统在受到扰动后能够恢复到平衡状态或稳定状态的能力。对于线性系统，稳定性通常可以通过特征方程的根来判断；而对于非线性系统，尤其是包含神经网络的控制系统，稳定性分析则需要更加复杂的工具和技术。

稳定