基于模糊神经网络的抽油机及驱动电机智能故障监控系统的深度剖析与创新设计

一、引言

1.1研究背景与意义

石油作为全球最重要的能源之一，在现代工业和社会发展中占据着不可或缺的地位。抽油机作为石油开采的核心设备，其稳定运行直接关系到石油生产的效率和产量。据统计，全球油田中抽油机的数量数以百万计，而驱动电机作为抽油机的动力源，其故障发生率也相对较高。一旦抽油机或驱动电机出现故障，不仅会导致石油生产中断，增加维修成本，还可能引发安全事故，对人员和环境造成潜在威胁。

传统的抽油机故障诊断方法主要依赖于人工经验和简单的监测手段，如观察示功图、测量电流电压等。这些方法存在主观性强、准确性低、实时性差等问题