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基于大数据驱动的高职课程个性化推荐系统设计

说明

在智能化教学设计中，评估与反馈机制起着至关重要的作用。多模态知识图谱不仅能够帮助教师了解教学内容与学生需求的匹配度，还能够为学生提供个性化的学习路径和资源推荐。通过对学生在多模态学习环境下的互动数据进行跟踪与分析，教学设计者可以获得更为精准的反馈信息，从而及时调整教学内容和方法，进一步优化教学效果。这种数据驱动的反馈机制，有助于提升教学质量和学习成果。

尽管多模态知识图谱在智能化教学设计中具有巨大的潜力，但其应用仍然面临着数据处理与融合的挑战。不同模态数据的格式、尺度和质量差异较大，这对图谱的构