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多模态数据融合与高职教学资源的优化配置

引言

大数据技术主要包括数据存储技术、数据挖掘与分析技术、数据可视化技术以及数据处理与分析平台等。数据存储技术包括分布式数据库、数据湖等，通过高效存储大量数据。数据挖掘与分析技术则通过机器学习、深度学习等算法，对数据进行模式识别和趋势预测。数据可视化技术则帮助将复杂的数据分析结果以图表、图像等形式呈现，使得教育决策者能够更直观地理解和应用这些结果。

尽管多模态知识图谱在智能化教学设计中具有巨大的潜力，但其应用仍然面临着数据处理与融合的挑战。不同模态数据的格式、尺度和质量差异较大，这对图谱的构建与应用提出了