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文档摘要

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PCA应用于图像压缩案例分析

使用PCA方法对图像进行压缩，又被称为Hotellin算法，或者是Karhunenand?Leove(K-L)变换，是搜索高阶原始数据结构的技术。它是目前在视觉领域图像处理的最为经典的算法之一。通过采用PCA方法进行处理一个图像序列，提取其中的主成分。接下来，当根据主单元的顺序去除第二分量并转换成原始空间时，图像序列会因为维度的减小而获得相当大的压缩。然而，这种丢失的压缩方法同时保持其中最重要的信息，并且是非常重要和有效的算法。

1.1K-L变换

K-L变换[19][20]是建立在对图像统计特性的研究基础上的一种变换方法，也是PCA方法的主要过程之一。

假定一