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基于Python的傅里叶变换仿真

1.傅里叶变换的基本概念

傅里叶变换是信号处理中的一种重要工具，它将时间域的信号转换为频率域的表示。傅里叶变换的基本思想是将任何周期性信号分解为一系列正弦和余弦波的和。对于非周期性信号，傅里叶变换可以将其表示为连续频率的积分形式。傅里叶变换在信号分析、滤波、图像处理等领域有广泛的应用。

1.1连续时间傅里叶变换

连续时间傅里叶变换（Continuous-TimeFourierTransform,CTFT）适用于描述连续时间信号。其数学表示如下：

X

其中，xt是时间域的信号，Xf是频率域的表示，f是频率，