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文件名称:数据挖掘赋能读者阅读个性化推荐:理论、实践与创新.docx
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总页数:31 页
更新时间:2025-11-23
总字数:约2.65万字
文档摘要
数据挖掘赋能读者阅读个性化推荐:理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字时代,信息技术的飞速发展使得人们获取信息的方式发生了翻天覆地的变化。随着互联网的普及和数字化阅读工具的广泛应用,读者的阅读需求呈现出多样化、个性化的趋势。从传统的纸质书籍阅读到电子书籍、网络文章、在线期刊等多种形式的数字阅读,读者拥有了更为丰富的阅读资源选择。与此同时,数字阅读平台的快速崛起,也为市场的细分发展提供了有力支撑。越来越多的在线阅读平台推出了会员制和定制化服务,使得平台能够根据用户的阅读习惯提供个性化推荐和专属内容。这种个性化服务的普及,不仅提升了用户体验,还推动了平台的付费用户增长,使得