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文档摘要

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时间序列分析在股市预测中的应用

一、引言：时间序列分析与股市预测的天然契合

股市是经济的“晴雨表”，其价格波动不仅反映企业基本面，更受宏观政策、市场情绪、国际形势等多重因素影响。对于投资者而言，准确预测股价走势、识别市场趋势、规避潜在风险是核心诉求。然而，股市数据具有显著的时序性特征——价格、成交量等指标按时间顺序连续记录，形成包含趋势、周期、随机波动等多重成分的序列。这种特性使得时间序列分析成为股市预测的重要工具。

时间序列分析以“用历史数据预测未来”为核心思想，通过挖掘数据中的时间依赖关系与内在规律，构建数学模型描述序列演变过程。它与股市预测的契合点在于：一方面，股市数据的时间维度天然符合