基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE

PAGE18

卷积神经网络理论基础概述

目录

TOC\o1-3\h\u31838卷积神经网络理论基础概述 1

172481.1卷积层 1

9011.2池化层 2

198481.3激活函数 2

128891.4全连接层 3

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一类包含卷积层、池化层和全连接层等且具有深度多层结构的前馈神经网络，因其结构中含有多个卷积层而得名。CNN具有很好的表征学习能力，其最主要的作用是从输入数据中提取特征并将这些特征进行非线性变换。在这过程中，卷积和池化操