基于语义一致性和矩阵分解的跨模态哈希检索：理论、方法与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，随着互联网技术的飞速发展，多媒体数据呈现出爆炸式增长的态势。人们在日常的信息交互中，不再局限于单一模态的数据，如文本、图像、音频、视频等多模态数据已广泛应用于社交媒体、搜索引擎、智能安防、医疗影像、教育等众多领域。以社交媒体平台为例，用户分享的内容往往包含了文字描述、图片、视频等多种模态的数据；在智能安防领域，监控系统同时采集视频图像和音频信息，用于实时监测和预警。多模态数据能够从多个维度更全面地描述事物，为用户提供更丰富的信息，但也给数据的存储、管理和检索带来了巨大的挑战。

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