基本信息
文件名称：控制系统仿真：模糊控制器仿真_（3）.模糊逻辑系统.docx
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总页数：15 页
更新时间：2025-11-23
总字数：约1.37万字
文档摘要
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模糊逻辑系统
1.模糊逻辑的基本概念
模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊信息的数学工具，它主要用于解决传统二值逻辑无法处理的问题。在控制系统的仿真中，模糊逻辑可以用来模拟人类的决策过程，从而实现更加自然和灵活的控制策略。模糊逻辑系统（FuzzyLogicSystem,FLS）由模糊集合、模糊规则、模糊推理和解模糊化四个主要部分组成。
1.1模糊集合
模糊集合是模糊逻辑的基础，它允许元素部分属于某个集合。与传统的集合不同，模糊集合中的每个元素都有一个隶属度（MembershipFunction,MF），表示该元素属于集合的程度。隶属度的取值范围