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文档摘要

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跨国公司避税行为的统计识别模型

引言

在经济全球化进程中，跨国公司通过全球资源配置实现了效率提升，但也衍生出复杂的税收规避问题。据国际组织统计，全球每年因跨国避税导致的税收流失高达数千亿美元，这不仅削弱了各国财政能力，更破坏了税收公平性。传统的人工稽查手段因数据量庞大、交易结构复杂，难以高效识别隐蔽的避税行为。在此背景下，构建科学的统计识别模型成为税务管理领域的关键突破点。本文将围绕跨国公司避税行为的特征规律、数据基础、模型构建及优化验证展开系统论述，探讨如何通过统计方法实现避税行为的精准识别。

一、跨国公司避税行为的特征分析

（一）常见避税手段的行为表现

跨国公司避税行为的核心逻辑是利用不同