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文件名称:基于深度学习的数字化高中学生评价异常值识别与教学反思教学研究课题报告.docx
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更新时间:2025-11-23
总字数:约1.01万字
文档摘要

基于深度学习的数字化高中学生评价异常值识别与教学反思教学研究课题报告

目录

一、基于深度学习的数字化高中学生评价异常值识别与教学反思教学研究开题报告

二、基于深度学习的数字化高中学生评价异常值识别与教学反思教学研究中期报告

三、基于深度学习的数字化高中学生评价异常值识别与教学反思教学研究结题报告

四、基于深度学习的数字化高中学生评价异常值识别与教学反思教学研究论文

基于深度学习的数字化高中学生评价异常值识别与教学反思教学研究开题报告

一、研究背景意义

数字化浪潮下,高中教育评价正经历从经验驱动向数据驱动的深刻转型。学生评价数据如成绩、行为、互动等呈指数级增长,传统人工筛选异常值的方式不仅效率低