基于MLD-MPC的多模型边界划分与校正策略的深度剖析与实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

在工业控制等众多领域中，随着系统的复杂性不断增加，传统的单一模型控制方法往往难以满足高精度、高稳定性和高可靠性的控制要求。多模型方法作为一种有效的解决方案，通过将复杂系统分解为多个子模型，能够更准确地描述系统在不同工况下的动态特性，从而提高系统的控制性能。基于混合逻辑动态模型（MLD）的模型预测控制（MLD-MPC）在处理包含逻辑、动态和约束的复杂系统时展现出独特的优势，为多模型方法的研究提供了新的思路和方法。

研究基于MLD-MPC的多模型边界划分及其校正策略具有重要的理论和实际意义。在理论方