基于分段线性表示与支持向量机的拐点预测：方法创新与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在大数据时代，各领域数据呈爆炸式增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。如此庞大的数据中蕴含着海量关键信息，对这些信息的有效提取和分析成为各领域发展的关键驱动力。以金融领域为例，每日产生的海量交易数据中，隐藏着市场趋势、风险预警等重要信息，准确提取这些信息有助于投资者做出明智决策，实现资产的稳健增长。在医疗领域，患者的临床数据、基因数据等的分析，能助力疾病的早期诊断、精准治疗方案的制定。

拐点预测作为关键