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AI算法工程师在碳中和领域的面试题及案例分析

一、选择题（每题3分，共10题）

1.在碳中和场景下，AI算法工程师最常用于优化能源消耗的模型是？

A.支持向量机（SVM）

B.深度神经网络（DNN）

C.随机森林（RandomForest）

D.线性回归（LinearRegression）

解析：深度神经网络（DNN）适用于复杂非线性能源消耗预测，如光伏发电量预测、电网负荷优化等。

2.以下哪项技术不属于碳中和领域的AI应用范畴？

A.智能风力发电机组叶片优化

B.基于图像识别的垃圾分类系统

C.碳排放权交易市场动态定价模型