统计学习及支持向量机理论基础概述

1.1统计学习

这是由Vapnik建立的一套机器学习理论REF_Re\r\h[12]，该学习理论因为是使用统计的方法，因此和其他的机器学习方法还是有所区别的。该学习理论主要是在训练样本有限的情况下，然后对这些样本进行研究，通过研究可以得到一些已知的条件，然后通过这些已知的条件，去推测一些未知的样本，这样会使得预测的结果比较准确。据我所知。在上个世纪的60年代，Vapnik等人就已经开始关于这个理论的一些问题了，但是由于当时的条件有限，所以对于这个理论的研究还不能够完全的掌握和理解，直到90年代以前，这个研究都还不能找到很好的实现