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文件名称：信号处理仿真：信号处理基础理论_（24）.压缩感知.docx
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总页数：16 页
更新时间：2025-11-24
总字数：约1.1万字
文档摘要
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压缩感知
1.压缩感知的简介
压缩感知（CompressiveSensing,CS）是一种新兴的信号处理技术，它能够在远低于传统奈奎斯特采样率的情况下，通过少量的测量数据来重建信号。这一技术的核心思想是利用信号的稀疏性，即信号在某个域中只有少量的非零系数，通过设计适当的测量矩阵和重建算法，可以高效地恢复原始信号。
1.1信号的稀疏性
信号的稀疏性是指信号在某个变换域中只有少量的非零系数，其余大部分系数为零或接近零。例如，自然图像在小波变换域中往往具有稀疏性，因为大多数图像的高频分量很少。稀疏性可以通过以下数学公式表示：
x
其中，x是原始信号，