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小波变换在压缩感知中的应用

引言

压缩感知（CompressiveSensing,CS）是一种新兴的信号处理技术，能够在远低于奈奎斯特采样率的条件下，通过少量的测量数据恢复原始信号。压缩感知的核心思想是利用信号的稀疏性或可压缩性，通过设计合适的测量矩阵和重构算法，实现信号的有效恢复。小波变换作为一种多分辨率分析工具，能够有效地捕捉信号的时频特征，常被用于压缩感知中的信号稀疏表示和重构过程。

小波变换的基本概念

小波变换是一种将信号分解为不同尺度和位置上的小波基函数的数学工具。与傅里叶变换不同，小波变换不仅能够提供频率信息，还能够提供时间定位信息，因此