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文件名称：信号处理仿真：小波变换仿真_（18）.小波变换在模式识别中的应用.docx
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更新时间：2025-11-24
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文档摘要
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小波变换在模式识别中的应用
1.小波变换的基本概念
1.1小波变换的定义
小波变换（WaveletTransform,WT）是一种时间-频率分析方法，与传统的傅里叶变换不同，小波变换能够同时在时间和频率域中提供信号的局部信息。小波变换通过将信号分解成不同尺度和位置的小波基函数来实现这一点，从而可以捕捉信号的多分辨率特征。
数学上，连续小波变换（ContinuousWaveletTransform,CWT）定义为：
W
其中，ft是输入信号，ψt是母小波函数，a是尺度参数，b
离散小波变换（DiscreteWaveletTransf