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小波变换在生物医学信号处理中的应用

1.小波变换的基本概念

小波变换是一种多分辨率分析方法，用于分析非平稳信号。与傅里叶变换不同，小波变换能够同时提供时域和频域的信息，这使得它在处理生物医学信号时尤为有效。生物医学信号通常具有时变特性，如心电图（ECG）、脑电图（EEG）和肌电图（EMG）等，小波变换能够捕捉这些信号的局部特征，从而在不同尺度上进行分析。

1.1连续小波变换（CWT）

连续小波变换（ContinuousWaveletTransform,CWT）是通过将信号与一系列尺度和时间平移的小波函数进行卷积来实现的。小波函数是一个在时域和频