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文件名称:2025《深度学习在电力行业的应用研究国内外文献综述》3900字.docx
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更新时间:2025-11-24
总字数:约5.84千字
文档摘要
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深度学习在电力行业的应用研究国内外文献综述
电力系统在快速发展过程中,共出现三种检修方式:故障检修,定期检修,状态检修[1-3],电力设备检修由最初的故障后维修,发展为预防性定期检修,能够较为及时发现电力设备隐患,并及时消除,但进行定期检修需要进行停电检修,所需时间长,工作量大。随着现代科学和工程技术水平的不断提升,电力电子技术的不断发展,传感器技术、光纤技术、计算机技术、信息技术应用于各大领域,取得良好效果[4]。当今,电力设备检修融入了先进的科学技术,逐步实现了在线的状态检修和监测,其前提是通过高灵敏度、高可靠性的传感器对电力设备运行状态信息进行实时采