神经网络预测模型在基于WIFI探针的客流大数据处理中应用——以武汉市光谷地铁二号线C出口客流预测为例

摘要

随着城市规模不断扩大，城镇人口数量激增，对客流的监控统计和精确预测逐渐受到更多的重视。实现对客流大数据的合理使用，对城市规划、交通监管、安全预警等有重要意义。现阶段客流预测多集中于通过交通购票系统获取历史数据，采用数据挖掘、数据平滑、BP神经网络等方式构建模型进行全线路客流预测、车站客流量预测等，对短时客流预测侧重较少，且由于客流数据量大、变化规律多样，采取单一的预测方法很难获得较高精度的结果。

WIFI探针技术的出现和发展使得快速获取和统计客流大数据更为方便快捷。自上世纪80年代