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Python中的小波变换仿真

在信号处理领域，小波变换是一种非常强大的工具，用于分析非平稳信号。与传统的傅里叶变换相比，小波变换能够在时域和频域同时提供信号的局部化信息，这对于许多实际应用（如故障检测、信号去噪、特征提取等）非常有用。本节将详细介绍如何在Python中进行小波变换仿真，并提供具体的代码示例和数据样例，以便读者能够更好地理解和应用这一技术。

小波变换的基本概念

小波变换是一种信号分析方法，它使用“小波”（波形的短时、局部化版本）来分解信号。小波变换可以分为连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）。连续小波变换主要用于理论分析，而离散小