PAGE1

PAGE1

系统辨识与参数估计

系统辨识的基本概念

系统辨识是指通过实验数据来确定系统的数学模型的过程。在自动化装置仿真中，系统辨识是关键步骤之一，因为它能够帮助我们了解系统的动态行为，并为后续的控制设计提供基础。系统辨识的主要目标是通过输入-输出数据来估计系统的参数，从而构建能够准确预测系统行为的模型。

系统模型的类型

在系统辨识中，常见的模型类型包括：

线性模型：适用于线性系统，常见的线性模型有传递函数模型、状态空间模型等。

非线性模型：适用于非线性系统，常见的非线性模型有多项式模型、神经网络模型等。

黑箱模型：不考虑系统的内部结构，仅通过输入-输出数据来建立模