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文档摘要

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NLP工程师研究员岗位核心面试题库与解析含机器学习

一、自然语言处理基础知识（共5题，每题2分）

1.题目：简述自然语言处理（NLP）的定义及其主要任务。请举例说明至少三种NLP应用场景。

2.题目：解释什么是词袋模型（Bag-of-Words,BoW）及其局限性。如何改进BoW模型以解决语义信息丢失的问题？

3.题目：什么是词嵌入（WordEmbedding）？请列举两种常见的词嵌入方法（如Word2Vec、GloVe）并说明其原理。

4.题目：什么是注意力机制（AttentionMechanism）？它在序列建模中的作用是什么？