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噪声抑制算法

在信号处理中，噪声抑制算法是用于减少或消除信号中的噪声成分，以提高信号质量的关键技术。噪声的存在会严重影响信号的可读性和后续处理的准确性。本节将详细介绍几种常用的噪声抑制算法，包括傅里叶变换滤波、小波变换滤波、中值滤波和自适应滤波等。我们将从原理和实际应用两个方面进行探讨，并通过具体的代码示例来说明这些算法的实现和效果。

傅里叶变换滤波

傅里叶变换滤波是一种基于频域的噪声抑制方法。通过将信号从时域转换到频域，可以更直观地观察和处理信号中的噪声成分。常见的噪声类型有高斯噪声、周期性噪声等。傅里叶变换滤波的核心思想是通过滤波器在频域中对噪声进行