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噪声仿真方法

在信号处理仿真中，噪声分析与仿真是一个至关重要的环节。噪声的存在会影响信号的检测和处理效果，因此在仿真过程中需要准确地模拟噪声特性。本节将详细介绍几种常见的噪声仿真方法，包括高斯噪声、均匀噪声、脉冲噪声等，并通过具体的例子和代码演示如何在仿真中生成这些噪声。

1.高斯噪声

高斯噪声是一种概率分布呈正态分布的噪声。在许多自然信号中，高斯噪声是最常见的噪声类型之一。高斯噪声的特性可以用均值（μ）和标准差（σ）来描述。在仿真中，可以使用Python的numpy库来生成高斯噪声。

1.1原理

高斯噪声的概率密度函数（PDF）可以用下式表示：

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