基本信息

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文档摘要

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海量数据关联发现框架的深度剖析与关键技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度和规模产生，海量数据充斥于各个领域。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球数据总量预计将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。这些数据来源广泛，涵盖了互联网、物联网、社交媒体、企业信息系统等多个渠道，呈现出多源、异构、动态变化等复杂特性。例如，在医疗领域，电子病历系统、医学影像设备、可穿戴医疗设备等不断产生大量的患者诊疗数据、生理体征数据；在金融领域，交易记录、客户信息、市场行情数据时刻在更新。

海量数据中蕴含着丰富的