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2025年AI医疗影像报告肺结节良恶性鉴别进展研究范文参考

一、：2025年AI医疗影像报告肺结节良恶性鉴别进展研究

1.1背景概述

1.2技术发展

1.2.1卷积神经网络（CNN）

1.2.2迁移学习

1.2.3注意力机制

1.3研究进展

1.3.1数据集建设

1.3.2模型性能提升

1.3.3多模态融合

1.3.4临床应用

1.4应用前景

二、AI技术在肺结节良恶性鉴别中的应用现状

2.1技术融合与创新

2.2数据集构建与标注

2.3模型性能评估与优化

2.4临床应用与挑战

2.5未来发展趋势

三、肺结节良恶性鉴别中的AI技术应用挑战与对策

3.1数据质量