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文件名称：潮汐能发电仿真：潮汐能发电系统的控制策略仿真_（16）.Python在潮汐能发电仿真中的应用.docx
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更新时间：2025-11-25
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文档摘要
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Python在潮汐能发电仿真中的应用
在潮汐能发电仿真中，Python作为一种强大的编程语言，被广泛应用于数据处理、模型构建和仿真分析。本节将详细介绍如何使用Python进行潮汐能发电系统的控制策略仿真，包括数据采集与处理、模型构建、仿真运行和结果分析等关键步骤。
数据采集与处理
数据采集
潮汐能发电系统仿真需要大量的数据支持，包括潮汐流速、潮位变化、水温、盐度等环境参数。这些数据通常可以通过传感器采集或从公开的海洋观测数据中获取。Python提供了多种库来帮助我们高效地进行数据采集，如pandas、numpy和requests。
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