基本信息

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文档摘要

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基于信号结构特性的压缩感知关键技术深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信号处理技术在各个领域都发挥着至关重要的作用。从通信领域的无线信号传输，到医学领域的影像诊断，再到地球物理勘探中的数据采集，信号处理的准确性和效率直接影响着相关行业的发展。然而，随着对信号分辨率和精度要求的不断提高，传统的信号处理方法面临着巨大的挑战。传统的奈奎斯特采样定理要求采样频率必须大于等于信号带宽的两倍，才能不失真地重构原始信号，这在许多实际应用中，如高分辨率的数码装置及超带宽信号处理，会产生庞大的数据量，导致存储、处理和传输成本急剧增加。

压缩感知（CompressiveSe