基本信息
文件名称:基于深度学习的细粒度鸟类识别方法及其应用研究.pdf
文件大小:5.21 MB
总页数:81 页
更新时间:2025-11-25
总字数:约12.33万字
文档摘要
基于深度学习的细粒度鸟类识别方法及其应用研究
摘要
随着人工智能的快速发展,计算机视觉技术在工业生产和日常生活中的应用日益广泛。
其中,图像分类作为计算机视觉的核心任务之一,吸引了众多学者的深入研究。细粒度图
像分类作为图像分类的一个重要分支,旨在区分同一大类下的不同子类。鸟类识别由于存
在鸟类类别间外观差异细微、图像背景复杂、姿态多变以及数据采集困难等问题,成为细
粒度图像分类领域的经典且极具挑战性的研究问题。与此同时,鸟类在自然生态系统和人
类生产生活中具有不可或缺的作用,准确识别鸟