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文档摘要

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Python在数据建模中的应用拓展

引言

数据建模作为数据分析与人工智能的核心环节，是将原始数据转化为可解释、可预测知识的关键过程。从商业决策到科学研究，从工业优化到民生服务，数据建模的价值已渗透到社会运行的各个角落。在这一过程中，Python凭借其简洁的语法、丰富的生态库以及强大的跨平台兼容性，逐渐成为数据建模领域的“通用语言”。早期Python主要用于基础的数据清洗与简单模型训练，而随着技术的演进与需求的升级，其应用边界正不断拓展——从支持经典统计模型到复杂深度学习架构，从静态离线建模到实时动态分析，从专业技术人员专属到业务人员普惠使用。本文将围绕Python在数据建模中的应用拓展，从基础