基于图神经网络的协同过滤系统设计

TOC\o1-3\h\z\u一、绪论 1

（一）研究背景和动机 1

（二）国内外研究现状 1

1.基于用户的协同过滤推荐 1

2.基于项目的协同过滤推荐 2

3.基于模型的协同过滤推荐 2

（三）本文研究内容 2

（四）章节安排 2

二、相关研究基础 3

（一）基于隐式反馈的推荐问题 3

（二）传统协同过滤算法的稀疏性问题以及解决办法 3

（三）基于矩阵分解的推荐方法（Matrix-Factorization） 3

（四）卷积神经网络(NeuMF[13]) 5

（