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文档摘要

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基于小波的医学超声图像去斑点噪声方法

医学超声图像的灰阶图像往往存在一些直观的噪声，表现为图像中出现斑点、细粒、网纹、雪花状等结构异常现象，尤其以斑点噪声影响为主。

对斑点噪声统计特性的研究表明，常见的斑点噪声服从瑞利分布，其均值与标准差成正比，这说明斑点噪声是乘性的。在超声医学图像中，加性噪声(如换能器噪声等)的作用相对于乘性噪声来说很小，因此在实际应用中，有时候可以忽略加性噪声的影响。

常规的噪声滤波技术经常会导致丢掉的噪声中还含有部分信号，而输出的信号也会含有部分噪声，导致图像特征模糊。本文把中值滤波以后得到的两部