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基于边缘计算的交通数据实时处理架构与优化

说明

交通监控视频数据量庞大，若全部传输至云端处理，将消耗大量的带宽资源，且不利于网络的高效利用。边缘计算通过在本地进行初步的数据处理，仅传输处理后的关键数据，极大地减少了带宽的占用，并能够在带宽受限的环境下依然保持系统的高效运行。

随着边缘计算技术的发展，更多厂商和科研机构将共同推动边缘计算生态系统的完善。通过统一的标准和平台，可以提升不同边缘设备之间的兼容性和协作性，从而实现跨平台、跨设备的协同工作，使边缘计算在交通监控中的应用更加广泛和高效。

随着交通监控系统规模的不断扩大，如何保持系统的可扩展性