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18.仿真结果的分析与验证

在太阳能发电仿真中，仿真结果的分析与验证是确保模型准确性和可靠性的关键步骤。这一节将详细介绍如何对仿真结果进行分析和验证，包括数据处理、结果比较、误差分析以及验证方法。我们将使用Python和一些常用的数据分析库来实现具体的分析和验证过程。

18.1数据处理与清洗

在对仿真结果进行分析之前，首先需要对数据进行处理和清洗。这一步骤包括去除异常值、填补缺失值、标准化数据等。数据处理的质量直接影响到后续分析的准确性。

18.1.1去除异常值

异常值是指数据集中明显偏离正常范围的值。它们可能是由测量错误或仿真错误引起的。去除异常